IBM想用RFID協助評估，下一次研討會該請哪一位講師。
RFID(無線頻譜身份識別)因為美國零售業的龍頭WalMart與美國國防部的帶動使用下而聲名大噪－－並吸引IT廠商的競爭投入。IBM、昇陽、HP、微軟等IT廠商紛紛祭出多種產品及服務，訴求國內企業趕快投入建置。
廠商們說，速度與國防安全的要求下，未來不只是以美國為輸入地的商品或零件供應商都應該要貼上RFID標籤；以讀取器接收無線電物料訊息，配合智慧型的後端系統將之整合與傳送到公司的內部營運系統，像是企業資源規劃(Enterprise Resource Planning, ERP)，也有助於加速國內各類製造業生產過程。
此外RFID還被描述可用於醫院照護追蹤、藥物管理；學校圖書館借還書；倉儲盤點；大樓門禁管理等等應用上。
上述的RFID應用似乎僅限在工廠、倉儲、醫療人員，那麼RFID是否也和上班族如我們的生活呢？IBM在這次於台北召開的開發者大會上，則展示RFID如何融入到行銷人員作業。
IBM在台北舉行開發者大會developerWorks Live!即首次運用RFID技術。會員將配戴一張嵌有RFID晶片，有如捷運悠遊卡的牌子，作為場次進入管控及紀錄參加場次之用。
IBM行銷經理甘佳凌解釋，這是因為今年在人數與研討會場次都擴大規模舉行而做的品質管控措施。為了避免往年學員免費報名最後卻不來的問題，今年也首次採取收費。「而收了費，就必須有牛肉，」而如何判斷哪些課程比較受歡迎，以便作講員與課程題目的評量依據。
成本
為了為期兩天的活動大會，IBM動用自家資源實現這個專案。首先讀卡器IBM商請了合作夥伴──精技電腦提供18部RFID讀卡機，上面是由資策會所寫的應用程式，以及由IBM位於南港的大中華軟體研發中心在IBM Websphere RFID Premises Server開發用於蒐集並分析來自前端裝置的程式。後者尤其是專案最昂貴的部份，不過現在都是免費，但花了３週時間準備。
RFID卡內的標籤為德儀(TI)提供。IBM高級產品專員郭國維表示，該晶片頻率為13.56MHz的晶片，總共準備了800張作為緩衝，每張成本為60元台幣。另外，並在國際會議中心以六、七台AP (Access Point) 架設了無線網路，作為RFID資料傳輸用，一台AP三、四千元來計，成本也不太高。
刷卡聽課
在報名時，學員被要求填入姓名、公司、電話、電子郵件等欄目、選擇聽講場次，始得完成報名手續，並分配到一個學員號碼。學員當天到會場報到時，到七個報名櫃台之一報上號碼，經過查詢符合即配給RFID卡。而二天近三十場課程中，學員進入會場聽講之前，都必須經過教室門口人員以RFID讀卡機讀一次。
卡片及程式設計本來也提供學員選擇不公開姓名，只公開學員編號，但IBM這次為求RFID的蒐集效果，並未告訴學員有這項功能，使得所有學員都是姓名公開的狀態。之後在展示區牆上的顯示器，就會顯示各場次的聽講人次及聽講學員的名字，但除了名字外其他資料都不會顯示。
RFID系統蒐集到的資料將用於IBM的分析。甘佳凌表示，今年報名人數將近七百人，過去由於報到率只有七成，加上人員來來去去，每場聽講學員人次不易掌握。而這次「報到率提升至九成，但由於使用了RFID卡，每個場次出席率反而可以很容易得知。」
以RFID作為IBM大會活動的記錄，過去只用於IBM每年一月舉行的全球內部訓練，可讓各部門掌控人員出席狀況。她表示，這次也是IBM第一次用於對外活動上，所以如何使用RFID也屬於嘗試階段，也出現一些混亂狀況。
例如原本分配於某間教室的讀卡機誤放置報名處，導致該讀卡機沒有任何學員記錄。以及RFID卡在學員提出學員號碼後即能快速認證取得卡片，然而許多學員沒有記錄該號碼，必須輸入姓名查核資料，導致拉長作業時間，加上雖然報到是從9:00開始，但大部人都是9:15-9:30之間進場，造成報名壅塞的狀況。
數字說話
蒐集自RFID的資料，配合當初註冊選定的場次，以及學員在意見評分表上的評分，將作為判斷何種主題或誰的演說最受到歡迎的依據。
RFID的資料可以當天得知消息，書面評分表則需交由活動單位負責統計結果，因此要延後幾天。甘佳凌表示，資料將提供給IBM行銷人員使用，判斷下次辦活動時的課程安排依據。
利用RFID也可以實現無紙化作業。大會當天並未發給講義，IBM解釋，這樣學員不需抬很重的資料，也避免有人不需要而造成紙張浪費。在大會當天也對與會學員宣佈所有他所聽講的課程講義將於6/15日公布在IBM developerWorks Live!的網站上，而這一天IBM也將會寄發e-mail中通知學員前往下載PDF檔。
首次使用RFID有點手忙腳亂，不過至少達成一個目的：宣傳產品。甘佳凌表示，活動結束就有一通來自政府部門的詢問電話，不過她不願透露詳談細節。
由於專案最初目的相當簡單，只是單純了解何種課程學員聽講率最高，因此IBM並沒有請南港研發中心開發太複雜的程式。但甘佳凌說，學員輸入的資料很完整，因此未來──而且很可能──想要時，即可以到資料庫撈出資料，分析學員的產業、公司、職位等，就能產出潛在客戶名單(leads)，「只要寫個程式就行了。」她說。
