Data Mining是從大量資料中，淬取有價資訊與關聯性的過程。透過自動化探採技術，企業可建立有效模型與規則，進而改善業務、銷售與客服策略。

Data Mining也是資料庫技術邏輯上的演進。最早的資料庫只是用來當作紙張紀錄的替代品，是一種只能夠概述與報告的資料儲藏室。然而，隨著SQL查詢技術的不斷發展，資料庫管理員開始可以靈活的查詢資料。

Data Mining技術誕生之後，其主要的功能就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件。技術組成包含深層的數學邏輯、統計與人工智慧。當深入分析資料，找出其中的知識與關聯之後，可再根據企業所擬定的不同問題，建立相關的模型，作為企業擬定決策時的參考依據。

以金融業為例，可利用Data Mining技術進行產品篩選、分析、推演及預測龐大的客戶資料，進而找出最有貢獻的顧客，或者標示可能是高流失率的族群；甚至是預估一個新的產品或促銷活動可能帶來的投資報酬率，並且在適當的時間內，提供適當的產品及服務，以在激烈的商業競爭中，提高客戶的滿意度。